基于机器学习的设备故障预警系统设计与实现

刘青松，王桂烁，张向成

摘要：针对工业设备传统人工巡检故障发现滞后的问题，本文利用设备运行历史传感数据，采用机器学习算法构建故障预警模型，对温度、振动、电流等多维度运行参数开展特征提取与模型训练，完成设备异常状态识别与提前告警。经现场实测验证，该系统能够有效识别设备早期故障特征，预警准确率满足现场使用需求，可为工业设备智能化运维提供技术参考。

关键词：机器学习；故障预警；工业设备；传感数据；智能运维

高温高压锅炉燃烧特性及 NOₓ治理技术优化研究

刘望东

摘要：锅炉燃烧过程氮氧化物排放是工业烟气治理重点。结合工业锅炉实际工况，分析配风方式、煤粉粒度、炉膛温度对燃烧效率及 NOₓ生成的影响，对低氮燃烧工艺参数开展优化调整，搭配烟气脱硝系统协同管控。经过现场运行对比，优化后锅炉燃烧工况稳定，氮氧化物排放指标显著下降，兼顾锅炉热效率，具备较好工程应用价值。

关键词：锅炉；燃烧特性；氮氧化物；低氮燃烧；烟气治理

城市生活垃圾分类处理现状与资源化路径探究

仇恒志，王飞

摘要：为提升城市生活垃圾资源化利用水平，梳理国内城市生活垃圾分类推行现状，分析分类投放、收集转运、末端处置各环节现存问题，从宣传引导、基础设施配套、处置工艺升级、产业链构建等方面提出优化对策。研究表明，完善全流程体系建设能够提升垃圾回收利用率，推动城市固废减量化、资源化发展。

关键词：生活垃圾；垃圾分类；固废资源化；末端处置；城市环境

光伏电站组件热斑故障成因及检测技术对比分析

郭林聪

摘要：光伏组件热斑故障会造成组件输出功率衰减，严重时会引发组件烧毁，影响光伏电站安全运行。文章分析热斑故障产生机理，对比红外航拍、EL 检测、IV 特性测试几种常用检测手段的优缺点与适用场景，提出电站日常运维过程中的故障预防与排查措施，为光伏电站运维检修工作提供参考。

关键词：光伏电站；光伏组件；热斑；故障检测；运维管理

新工科背景下理工科大学生科创实践能力培养路径

郜玉娟

摘要：新工科建设对理工科学生创新实践能力提出更高要求。针对高校科创实践教学存在的创新项目不足、产教融合深度不够等问题，探索课堂教学、校内科创竞赛、企业项目实训相结合的培养模式，完善实践平台建设，优化考核评价方式。实践表明，该模式可以有效激发学生创新意识，提升学生工程实践与科技创新能力。

关键词：新工科；理工科；科创实践；产教融合；人才培养

基于机器学习的设备故障预警系统设计与实现｜刘青松，王桂烁，张向成｜1‑3

高温高压锅炉燃烧特性及 NOₓ治理技术优化研究｜刘望东｜4‑6

城市生活垃圾分类处理现状与资源化路径探究｜仇恒志，王飞｜7‑9

山地光伏电站建设水土保持措施探讨｜吴迪｜10‑12

光伏电站组件热斑故障成因及检测技术对比分析｜郭林聪｜13‑15

工业自动化控制系统网络安全防护策略研究｜何佳｜16‑18

装配式建筑施工质量管控要点与问题对策｜赵阳｜19‑21

物联网技术在智慧园区管理中的应用实践｜郑海峰｜22‑24

废旧锂电池回收处理技术发展现状综述｜孟凯｜25‑27

中小企业科技创新体系建设路径思考｜黄俊｜28‑30

新工科背景下理工科大学生科创实践能力培养路径｜郜玉娟｜31‑33

地方科普阵地建设现状与发展对策｜唐晓波｜34‑36