基于改进轻量卷积神经网络的图像识别算法研究

作者：张景航

摘要：移动端与嵌入式设备算力有限，传统卷积神经网络模型参数量大、推理速度慢，难以直接部署。本文针对轻量网络模型特征提取能力不足问题，对网络模块进行改进优化，调整通道注意力机制，简化冗余卷积结构，在降低模型参数量的前提下提升图像识别精度。在公开数据集上开展对比实验，测试模型识别准确率、推理耗时、内存占用指标。实验结果表明，改进后的模型参数量显著下降，识别精度得到提升，适合部署在算力受限的终端设备，为移动端图像识别应用提供算法参考。

关键词：卷积神经网络；轻量模型；图像识别；深度学习；嵌入式终端

大数据环境下政务数据治理体系构建研究

作者：林雨菲

摘要：政务数据是数字政府建设的核心要素，当前政务数据存在多源异构、标准不统一、跨部门数据孤岛、数据质量参差不齐、数据安全管控薄弱等现实问题，制约数据价值释放。本文阐述政务数据治理核心目标，从统一数据标准规范、完善数据采集清洗流程、建设政务数据共享平台、建立数据质量核查机制、强化数据安全与权限管理、健全运维保障制度等方面展开论述，提出政务数据治理落地实施路径，助力数字政府建设。

关键词：大数据；政务数据；数据治理；数字政府；数据共享

边缘计算环境下物联网任务调度优化策略研究

作者：陈泽宇

摘要：物联网海量终端产生大量实时任务，传统云端集中处理模式网络时延高，边缘计算将计算能力下沉至靠近终端节点，能够降低传输延迟。现有任务调度算法在任务异构、边缘节点资源动态变化场景下调度效果不佳。本文分析边缘物联网场景任务特征，综合考虑时延、能耗、节点负载约束，设计一种多目标任务调度优化策略，通过仿真平台开展对比测试。结果显示该策略可以有效降低任务执行时延，均衡边缘节点负载，提升系统整体运行效率。

关键词：边缘计算；物联网；任务调度；资源优化；低时延

区块链技术在科研数据可信存证中的应用研究

作者：周思远

摘要：科研数据存在篡改、溯源困难、版权归属难以界定等问题，区块链具备不可篡改、可追溯的技术特性，可用于科研数据存证。本文分析科研数据存证业务需求，设计基于联盟链的科研数据存证框架，对数据上链流程、加密存储、权限访问机制进行设计，同时探讨链上存储成本、性能瓶颈等现实问题，提出链上链下协同存储方案，为科研数据可信管理提供新思路。

关键词：区块链；科研数据；数据存证；联盟链；数据可信

生成式 AI 赋能高校计算机课程教学改革实践探究

作者：吴佳宁

摘要：生成式人工智能快速发展，为高校计算机专业教学带来新机遇，同时也带来知识真伪辨别、学生过度依赖 AI 工具等挑战。本文立足高校计算机课程教学现状，分析生成式 AI 在案例生成、习题设计、辅助答疑、项目原型开发方面的应用价值，同时梳理教学当中存在的风险，从重构教学内容、优化课堂任务设计、完善课程考核评价、开展学生 AI 素养教育、强化教师能力提升等角度提出改革对策，合理发挥 AI 工具的育人辅助作用。

关键词：生成式 AI；高校计算机；教学改革；人工智能；课程教学

研究与开发

基于改进轻量卷积神经网络的图像识别算法研究｜张景航 1‑4

一种面向小样本场景的分类算法优化研究｜陈泽宇 5‑8

联邦学习模型隐私保护技术试验分析｜周思远 9‑12

开发案例

边缘计算环境下物联网任务调度优化策略研究｜陈泽宇 13‑16

智慧园区物联网监控系统设计与实现｜张景航 17‑20

面向教学的 AI 问答系统开发实践｜吴佳宁 21‑24

实践与经验

大数据环境下政务数据治理体系构建研究｜林雨菲 25‑28

企业数字化转型中数据中台建设实践总结｜周思远 29‑32

软件项目测试流程优化实践探析｜林雨菲 33‑36

图形图像

图像增强算法在安防监控中的应用探究｜张景航 37‑40

三维模型轻量化处理技术对比分析｜陈泽宇 41‑44

智能分析

生成式 AI 赋能高校计算机课程教学改革实践探究｜吴佳宁 45‑48

大模型行业微调应用实践思考｜周思远 49‑52

交叉创新

区块链技术在科研数据可信存证中的应用研究｜周思远 53‑56

数智技术赋能非遗数字化保护路径探析｜林雨菲 57‑60

数据治理

企业数据资产目录建设实施要点｜林雨菲 61‑63

数据安全风险评估流程与实践｜吴佳宁 64‑66

行业动态

信息技术产业前沿资讯｜编辑部 67

学术简讯｜编辑部 68