基于改进 YOLO 算法的工业工件缺陷检测研究

江浩宇，蔡明远，吴俊凯

摘要：传统人工检测工业工件缺陷效率低，受主观因素影响大。本文以工业工件表面缺陷为研究对象，对 YOLO 目标检测网络进行改进，优化特征提取网络，提升小缺陷特征识别能力。构建工件缺陷数据集完成模型训练与测试。实验结果表明，改进后模型检测精度与检测速度可以满足工业现场在线检测需求，对工业智能化质检具备参考价值。

关键词：YOLO；缺陷检测；机器视觉；工业工件；深度学习

5G‑MEC 边缘网络下工业物联网数据处理方案

谢泽宇，周伟

摘要：工业物联网终端数量庞大，海量数据回传云端会带来时延高、带宽压力大等问题。本文引入 5G‑MEC 边缘计算架构，把数据处理业务下沉到靠近工业现场的边缘节点，实现数据本地预处理、过滤，仅将关键数据上传云端。经过仿真测试，该方案有效降低端到端时延，减轻骨干网络传输压力，适合智能制造工厂场景应用。

关键词：5G；MEC；边缘计算；工业物联网；数据处理

企业内部网络安全风险分析及防护体系构建

方雨桐

摘要：企业内部网络面临病毒攻击、越权访问、数据泄露等多重安全风险。结合企业信息化建设现状，从网络边界防护、终端安全管控、账号权限管理、日志审计、员工安全培训等角度梳理风险点，构建分层防御安全防护体系，落实日常运维管理制度，保障企业业务系统与内部数据安全。

关键词：企业内网；网络安全；访问控制；安全防护；终端管控

大数据技术在高校学生综合管理平台中的应用

王梓恒

摘要：传统高校学生管理数据分散，各业务系统数据孤岛现象突出。利用大数据技术整合教务、学工、后勤多源业务数据，搭建学生综合管理平台，实现学生数据统一存储、统计分析、预警提醒。平台应用后提升学生管理工作数字化水平，为高校学生教育管理工作提供数据支撑。

关键词：大数据；高校；学生管理；数据整合；信息化平台

新工科背景下高职计算机专业信息化教学改革探究

李梦琪

摘要：高职计算机专业注重实操技能培养，针对课堂教学与产业岗位需求脱节的问题，结合新工科建设要求，重构课程内容，引入企业真实项目作为实训案例，推进线上线下混合教学模式，完善过程化考核评价体系。教学实践表明，改革能够提升学生软件开发实践能力，适配信息技术行业岗位用人需求。

关键词：高职；计算机专业；新工科；信息化教学；人才培养

计算机技术与应用

基于改进 YOLO 算法的工业工件缺陷检测研究｜江浩宇，蔡明远，吴俊凯｜1‑3

面向智慧办公的 RPA 流程自动化技术应用研究｜张凯｜4‑6

Python 在科研数据批量处理中的实践｜李博文｜7‑9

网络与通信

5G‑MEC 边缘网络下工业物联网数据处理方案｜谢泽宇，周伟｜10‑12

SDN 软件定义网络架构及企业网络改造实践｜王雨桐｜13‑15

工业环境下无线 WiFi 网络干扰分析与优化｜孙浩｜16‑18

信息安全

企业内部网络安全风险分析及防护体系构建｜方雨桐｜19‑21

Web 应用常见注入攻击检测与防御技术研究｜周明远｜22‑24

政务信息系统数据备份与灾难恢复方案探讨｜郑磊｜25‑27

大数据与人工智能

大数据技术在高校学生综合管理平台中的应用｜王梓恒｜28‑30

基于机器学习的用户行为数据分析系统设计｜顾佳伟｜31‑33

智能安防视频图像识别技术落地应用思考｜孟阳｜34‑36

教育信息化

新工科背景下高职计算机专业信息化教学改革探究｜李梦琪｜37‑39

智慧课堂环境下高校计算机课程教学设计｜何雨菲｜40‑42

线上教学平台运行故障排查与维护策略｜赵阳｜43‑45

行业数字化

制造业数字化转型过程中的 IT 系统建设路径｜黄俊｜46‑48

中小企业数字化建设现状、问题及对策｜唐晓波｜49‑51

物联网技术在智慧园区综合管理中的实践｜陆晓燕｜52‑54