藻源性污染的研究进展
宋高飞 万栋 李丹敏 赵亚飞 米武娟
毕永红
中国科学院 水生生物研究所,湖北 武汉 430072
摘要：由藻类异常增殖及其代谢产物(藻毒素、异味物质等)引发的藻源性污染是全球性水生态环境问题;藻源性污染破坏水生生态系统平衡,通过饮用水和水产品等途径威胁人类健康,造成显著的经济损失和健康风险.本文综述了藻源性污染的研究进展,重点介绍了其内涵、危害及最新研究动态,确认气候变暖已成为藻源性污染的重要驱动因子;揭示了研究热点已从基础生物学向多元交叉融合方向演进,指出了藻毒素与异味物质的健康风险评估、绿色降解技术与协同控制策略是新的研究热点.针对当前藻毒素、异味物质合成调控机理机制不清、处置技术低效等问题,提出了深化基础研究、构建风险评估与预警体系、开...
关键词：藻源性污染水华藻毒素异味物质气候变暖风险评估污染控制
分类号：X524(水体污染及其防治)
图神经网络综述:从静态建模到动态演化
崔致林 郭虎升
山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006
摘要：图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是一类用于处理图数据结构的深度学习模型,因其在处理非欧式空间数据和复杂特征方面的优势,受到广泛关注,并被广泛应用于推荐系统、知识图谱、交通道路分析等领域.GNN通过结合图结构中节点和边的信息,能够有效地学习图的表示.这些方法可以应用于静态图和动态图中,静态图是指一个单一且固定的图结构,而动态图会随着时间的推移发生变化.本文首先介绍了从卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)到图神经网络(GNN)的发展历程,接着介绍了一些图表示的基本概念.然后,本文讨论了图神经网络的基本任务,并根据其消息传递机制介...
关键词：图神经网络动态图神经网络消息传递机制图卷积网络节点分类链路预测
分类号：TP183(自动化基础理论)
历史演进中的云南科学技术发展特点
诸锡斌
云南农业大学 科学技术史研究所,云南 昆明 650500
摘要：云南悠久的历史、特殊的自然环境和多民族共存的社会条件,导致云南科学技术发展具有自身的特点.集中表现为与元谋猿人的出现相一致,技术发明和应用的历史十分悠久;民族多样性渗透于云南科学技术发展之中,从而中华文化多元一体的特征魅力十足;高山大河错综复杂的自然环境,造成云南的科学技术发展具有明显的地方特色;云南作为中国联系东南亚和南亚的重要区域和处于边疆的地理位置,使其科学技术发展具有了对内对外的开放性和包容性;受各种政治、经济、文化等因素的制约,同属中华文明的云南科学技术发展具有不平衡性.
关键词：科学技术民族多样性地方性开放性平衡性
分类号：N09(自然科学史)
期刊封面
